[백준][19238] 스마트 택시
이 포스트는 백준 사이트의 스마트 택시 문제 풀이입니다.
문제
해결 과정
이 문제는 손님에게 방문하고 목적지까지 최단경로로 이동하는 것을 M번 반복하는 문제입니다.
이때, 현재 연료가 0이면 ‘-1’을 출력해야 하므로 중요한 것은 이동거리에 따른 연료의 소비입니다.
이 문제에서 사용할 최단 거리 알고리즘 후보와 가능 여부는 다음과 같습니다.
- 다익스트라: 그래프 간선에 가중치가 없어서 불가능.
- 플로이드-워셜: 그래프 간선에 가중치가 없어서 불가능.
- DFS: 연결된 노드가 너무 많아서 불가능.
- BFS: 넓은 범위를 탐색하므로 가능.
따라서 이 문제에서는 BFS를 활용하여 거리를 탐색하였습니다.
마지막으로 문제에서 연료를 소비할 때는 택시가 손님에게 갈 때와
손님이 택시를 타고 목적지로 갈 때 2가지가 있고
택시의 남은 연료가 0이 되기 전 목적지에 도착하면
\(손님을 태우고 이동한 거리 \times 2\) 만큼 연료를 충전할 수 있습니다.
위 과정을 순서대로 구현하면
- 현재 택시 위치에서 가장 가까운 손님(위치에 따른 우선 순위 주위) 선택 및 최단 거리 이동
- 손님의 출발지부터 목적지까지 최단거리로 이동
위 2가지 과정을 M번 반복하면 됩니다.
코드 구현
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
struct POINT {
int row, col;
};
int N, M, fuel;
int used_fuel = 0;
vector<vector<int>> board;
vector<vector<bool>> visited;
POINT taxi;
vector<vector<POINT>> clients;
int dir_row[4]{-1, 1, 0, 0};
int dir_col[4]{0, 0, -1, 1};
void input();
vector<POINT> find_closer_client();
bool check_remain_fuel(POINT start, POINT goal);
int main() {
input();
while(M--) {
used_fuel = 0;
auto client = find_closer_client();
if(client.empty()) {
cout << "-1";
return 0;
}
if(check_remain_fuel(taxi, client[0])) {
fuel -= used_fuel;
used_fuel = 0;
if(check_remain_fuel(client[0], client[1])) {
fuel += used_fuel;
} else {
cout << "-1";
return 0;
}
} else {
cout << "-1";
return 0;
}
}
cout << fuel;
return 0;
}
void input() {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
cin >> N >> M >> fuel;
board.assign(N + 1, vector<int>(N + 1, 0));
for(int row = 1; row <= N; ++row) {
for(int col = 1; col <= N; ++col) {
cin >> board[row][col];
}
}
cin >> taxi.row >> taxi.col;
clients.assign(M, vector<POINT>(2, {0, 0}));
for(int num = 0; num < M; ++num) {
cin >> clients[num][0].row >> clients[num][0].col
>> clients[num][1].row >> clients[num][1].col;
}
}
vector<POINT> find_closer_client() {
queue<pair<POINT, int>> q;
q.push({taxi, fuel});
visited.assign(N + 1, vector<bool>(N + 1, false));
visited[taxi.row][taxi.col] = true;
vector<vector<vector<POINT>>::iterator> goals;
int curr_max_fuel = 0;
while(false == q.empty()) {
auto curr = q.front();
q.pop();
for(auto it = clients.begin(); it != clients.end(); ++it) {
if(curr.first.row == (*it)[0].row
&& curr.first.col == (*it)[0].col
&& curr_max_fuel <= curr.second) {
curr_max_fuel = curr.second;
goals.emplace_back(it);
}
}
for(int dir = 0; dir < 4; ++dir) {
int new_row = curr.first.row + dir_row[dir];
int new_col = curr.first.col + dir_col[dir];
if(new_row < 1 || new_row > N || new_col < 1 || new_col > N)
continue;
if(1 == board[new_row][new_col])
continue;
if(visited[new_row][new_col])
continue;
visited[new_row][new_col] = true;
q.push({POINT{new_row, new_col}, curr.second - 1});
}
}
if(goals.empty()) {
return vector<POINT>();
} else {
int small_row = 2e9, small_col = 2e9;
POINT target_goal;
vector<vector<POINT>>::iterator target;
for(auto goal : goals) {
if(((*goal)[0].row < small_row)
||
((*goal)[0].row == small_row && (*goal)[0].col < small_col)) {
small_row = (*goal)[0].row;
small_col = (*goal)[0].col;
target_goal = (*goal)[1];
target = goal;
}
}
clients.erase(target);
return {POINT{small_row, small_col}, target_goal};
}
}
bool check_remain_fuel(POINT start, POINT goal) {
queue<pair<POINT, int>> q;
q.push(POINT{start, fuel});
visited.assign(N + 1, vector<bool>(N + 1, false));
visited[start.row][start.col] = true;
while(false == q.empty()) {
auto curr = q.front();
q.pop();
if(curr.first.row == goal.row && curr.first.col == goal.col) {
if(curr.second < 0) {
break;
} else {
taxi = goal;
if(used_fuel == 0) {
used_fuel = (fuel - curr.second);
}
return true;
}
}
for(int dir = 0; dir < 4; ++dir) {
int new_row = curr.first.row + dir_row[dir];
int new_col = curr.first.col + dir_col[dir];
if(new_row < 1 || new_row > N || new_col < 1 || new_col > N)
continue;
if(1 == board[new_row][new_col])
continue;
if(visited[new_row][new_col])
continue;
visited[new_row][new_col] = true;
q.push({POINT{new_row, new_col}, curr.second - 1});
}
}
fuel = -1;
return false;
}
실행 결과
이 기사는 저작권자의 CC BY 4.0 라이센스를 따릅니다.